車牌識別系統在一定程度上得到了非常廣泛的發展，各大場所領域中都有所使用，在一些車流量較大的情況下，有效的解決了車輛擁堵情況的發生，是智能理想型的工具設備。在道路監管方面，受到了一致好評，但是在車牌識別系統使用過程中，還是會存在一些不足之處，今天小編就來和大家聊一下。

　　在車牌精確定位之前，通常要對圖像做數據預處理，隨后再開展車牌的精確定位、劃分、識別等步驟。因獲得的車牌圖像有可能會具有模糊，或圖像對比度較差、車牌被部分遮擋、車牌處存在污漬、臟污、模糊掉色、有其它數字區域干擾、以及具有因運動形成的圖像失真等情況，所以精確定位算法進行過程中有較多難題，這樣就必須研發與之適用的算法。這種算法能適用各類復雜環境和有陽光照射、對于車牌遮擋、車牌偏斜等情況的發生，就可以明顯提高車牌識別的概率。

　　環境是影響車牌識別系統的關鍵因素，在抓取車輛圖像時，因環境光源轉變強烈，白天光較強、夜晚較差，面光源與背光燈各不相同，上午和下午的陽光照射方向也不同，抓拍圖像時受環境光源影響很大，車速過高、車牌識別系統的抓取動態范圍就會使成像質量無法得到高效保障。當識別算法認為車牌實現了比較好的成像方位時，進行抓怕，對于其反應速度是具有較高的要求的。

　　以上就是“車牌識別系統的不足之處是什么?”的全部內容，希望大家能夠有所了解。